当下AI工具的数量日益增多。ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion这些名称你或许都听闻过，然而当真正需为了用时，若想寻觅一款契合自身需求的工具，通常要在网页上花费不少时间去查找。

我干程序员这行有些年头了。每次技术革命，都会有一批工作消失，一批新工作出来。但AI这次不一样，来得太快太猛。麦肯锡有个报告说，到2030年，全球差不多30%的工作时间可以被AI自动完成。

2026年初那会，有一个叫OpenClaw的工具火得不行。也有人叫它ClawdBot或者Moltbot，社区里都叫它“小龙虾”。GitHub上星标一下子冲到了25万，全球有超过10万个实例部署。营销号天天吹“躺着赚钱，AI帮你干活”，说这是“一人公司”的神器。

花了几个月测试 Claude 在本地 SEO 里的用法：哪些提示词能带来排名变化，哪些只是看起来很厉害。最后留下来的，就是下面这 10 个。不是理论，也不是假设，而是能在 30 到 60 天看到结果的用法。

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很多人觉得 Skills 就是写得长一点、整齐一点的 Prompt。这个想法不对，就像把跑车当成自行车骑——能用，但本事根本没使出来。你把一个功能做成 Skill 之后，它就成了你 AI 助手里的“肌肉记忆”。

很多人用了好几个月Claude Code，还是只会叫它写代码。其实它里面藏了很多提效的功能。用好了，你干活的方式会完全不一样。下面这10个技巧，是新手最该先学会的。

GPT 5.5出来后，形势越来越清楚了。它的速度跟5.4一样快，只是更干脆，一遍过的次数更多了。我今天在读书和准备报告之余，完成了一个项目从零到一的开发。没上线，因为要拿来自用。

创建Claude Skills时，最容易犯的错不是写得不够复杂。恰恰相反，很多人一上来就想把技能做成万能工具：既能审UI，又能提改版方案，还能顺手生成文档。听起来很强，结果往往是每件事都能做一点，但每件事都做得不够好。

Trae 不只是一个聊天写代码的工具。它覆盖了好几种开发场景，从新手到老手都能找到适合自己的用法。下面把这 6 种模式一个一个说清楚。IDE 协同模式：人说了算，AI 搭把手。所有文件改动、命令执行都得你点头。

说实话，我一开始也觉得 Skills 加 CLI 确实比 MCP 简单很多。在本地跑 Agent 的场景下，一个 SKILL.md 文件再加一行 CLI 命令，比配一个 MCP Server 省事太多了。但后来我做 Agent 产品的时候发现，很多场景根本不适用这套东西。

用好 Trae CN，关键就两个东西：Skill 和 MCP。搞懂它们，你就能让 AI 按你的套路干活，还能连上各种外部工具。这篇不讲虚的，直接上手。Skill 就是你教给 Trae 的固定流程。