Web前端开发网

web.fly63.com

首页 资源 工具 文章 教程 栏目
  • 在线搜索
  • 文章标签
  • 文章投稿
  • 关于我们
资源分类
AI智能酷站推荐招聘/兼职框架/库模块/管理移动端UI框架Web-UI框架Js插件CSS相关在线工具建站资源 更多
网站收录 / 问题反馈

Turf.js

分享
复制链接
新浪微博
QQ 好友

扫一扫分享

Turf.js
网站地址:http://turfjs.org/
GitHub:https://github.com/Turfjs/turf
描述信息:JavaScript 空间分析库
访问官网
GitHub

Turf.js:JavaScript 空间分析库,由Mapbox 提供,Turf 实现了常用的空间分析操作,例如生成缓冲区、计算等高线,建立 TIN 等等。以往只属于桌面 GIS 的分析功能,已经可以在浏览器中使用。 Turf 使用 JavaScript 编写,通过 npm 进行包管理。良好的模块化设计使得 Turf 不仅可用于浏览器端,还可以通过 Node.js 在服务器端使用。

Turf 原生支持 GeoJSON 矢量数据。GeoJSON 的优点是结构简单,并且得到了所有网页地图API的支持;但 GeoJSON 不支持空间索引,这个缺点可能会限制 Turf 处理大型文件的能力效率。

Turf 可以非方便地集成到 Leaflet.js 地图控件中,Mapbox 也为其提供了相应的 Mapbox.js 插件。


安装

npm install @turf/turf

使用

// Note order: longitude, latitude.
var point1 = turf.point([-73.988214, 40.749128]);

var point2 = {
  type: 'Feature',
  geometry: {
    type: 'Point',
    // Note order: longitude, latitude.
    coordinates: [-73.988214, 40.749128]
  },
  properties: {}
};


仅供个人学习参考/导航指引使用,具体请以第三方网站说明为准,本站不提供任何专业建议。如果地址失效或描述有误,请联系站长反馈~感谢您的理解与支持!

链接: https://web.fly63.com/nav/1136

更多»
热门资源
ECharts
一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库
官网
GitHub
SVG.js
包括各种形状、线条、文本、路径等元素
官网
GitHub
d3.js
基于HTML 和 SVG 的 JavaScript 可视化库
官网
GitHub
incubator-echarts
百度团队开发的一款商业级数据图表
官网
GitHub
g2
一套基于可视化编码的图形语法
官网
GitHub
Chartist.js
JavaScript响应式图表库
官网
GitHub
MetricsGraphics.js
一个基于 D3 的简洁的数据图表优化
官网
GitHub
plotly.js
基于d3.js 和stack.gl开源的 JavaScript 图表库
官网
GitHub
js-sequence-diagrams
一款基于 Javascript 的Web绘制时序图的工具
官网
GitHub
C3.js
基于D3.js开发的JavaScript库
官网
GitHub
crossfilter
一个数据计算模型,能够很好地结合DC.JS进行数据解析绘图
官网
GitHub
Processing.js
擅长创建2D和3D图象,可视化数据套件,音频,视频等
官网
GitHub
类似于Turf.js的资源
deck-of-cards
一款非常炫酷的HTML5扑克牌卡片动画类库
官网
GitHub
Chart.js
一个基于HTML5 canvas技术的开源图表绘制工具库
官网
GitHub
tween.js
一个简单的js补间动画库
官网
GitHub
Chart
用于通过实际或随机数据创建最受欢迎的图表
点击进入
GitHub
AmCharts
一个高级图表库,适用于所有数据的可视化。
官网
GitHub
pts.js
用于可视化和创意编码的typescript/javascript库
官网
GitHub
Inspira UI
超酷炫的前端组件库
官网
GitHub
mapv
地图可视化工具库
官网
GitHub
目录

手机扫一扫预览

首页 技术导航 在线工具 技术文章 教程资源 前端标签 AI工具集 前端库/框架

Copyright © 2018 Web前端开发网 All Rights Reserved. 分享编程学习资源(教程/框架/库)、在线工具、技术教程、内容以学习参考为主,助您解决各类实际问题,快速提升专业能力。