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阿里云百炼(Model Studio)是阿里云2023年10月推出的一站式大模型开发与应用服务平台。说直白点,它就是给开发者和企业提供的一个地方,让你能直接调用各种大模型,还能在上面搭AI应用、训练自己的模型。
百炼本身不是一个模型,而是一个平台。它把模型调用、应用搭建、模型微调、部署上线这些事都打包在一起了。你不用自己去搭GPU集群,所有算力都在云端。不管你是会写代码的开发者,还是完全不懂编程的业务人员,都能在这上面用上AI能力。
1. 模型广场——上百款模型随便挑
百炼集成了150多款大模型,包括阿里自己的通义千问全系列,以及DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax等第三方主流模型。文本、图像、音频、视频各种模态的模型都有。所有模型开箱即用,不需要自己部署。
千问系列里有几个主力型号:
千问Max:效果最好的旗舰款,适合处理复杂任务
千问Plus:效果、速度和成本比较均衡,大多数场景选这个就行
千问Flash:便宜、响应快,适合高频简单问答
2. 应用构建——不会写代码也能搭AI应用
百炼提供两种开发模式:
可视化模式:不用写代码,通过拖拽组件就能搭建智能体(Agent)和工作流应用。客服机器人、知识库问答这类东西,几分钟就能搭出来。
高代码模式:适合专业开发者做深度定制,支持Python项目部署,带自动化运维、日志、弹性扩缩容这些能力。
3. 知识库(RAG)——让AI用你的私有数据回答问题
上传文档、表格、网页这些资料,平台会自动做向量存储和检索索引。大模型回答问题时,会先从你的知识库里找相关信息再生成答案,这样回答会更贴合你的业务实际。
4. 模型调优——把模型调成适合你业务的样子
支持三种调优方式:
有监督微调(SFT):用你的数据让模型更懂你的业务
继续预训练(CPT):在已有基础上继续训练
直接偏好优化(DPO):让模型的输出更符合你的偏好
调优过程不用自己写训练代码,在控制台上传数据就能跑。调完的模型可以一键部署成在线API服务。
5. 百炼CLI——命令行工具
2026年5月推出的命令行工具,专为Agent设计。一行命令就能让Agent调用百炼的150多款模型、知识库、记忆、联网搜索等能力。
6. 应用广场
预置了100多个行业模板,像RAG模板、MCP插件这些,点一下就能复制过来直接用或二次开发。
1. 模型选择多,不用切换平台
市面上主流的模型基本都接进来了,从通义千问到DeepSeek、Kimi都有。而且调用接口是统一的,不用为每个模型单独做对接。
2. 兼容OpenAI接口
百炼的API兼容OpenAI接口规范。如果你以前写过调用OpenAI的代码,把API Key、base_url和模型名称改一下就能直接迁移过来。
3. 门槛低,覆盖不同技术背景的人
会写代码的走API调用或高代码模式,不会写代码的用可视化拖拽也能搭应用。模型微调也不用自己写训练代码。
4. 一站式闭环
从选模型、调模型、搭应用到部署上线,全在一个平台上完成。不用在好几个工具之间来回切。
开发者:通过API调用模型能力,或者做深度定制开发
业务人员:不懂编程也能用可视化工具搭建AI应用
企业:需要把AI能力集成到业务系统里,或者构建企业专属的AI应用
算法工程师:做模型调优、评测、部署等专业工作
场景1:快速接入模型能力
开发者通过几行代码调用大模型API,实现内容生成、摘要、翻译等功能。
场景2:搭建企业知识库问答
把公司的产品手册、培训资料、FAQ文档上传到知识库,搭建一个员工自助问答机器人。
场景3:开发智能客服
通过可视化模式搭建客服机器人,处理客户咨询。比如有企业基于百炼搭建了AI电商客服助手。
场景4:模型定制化
用公司自己的数据微调模型,让模型更贴合特定业务场景。
场景5:自动化工作流
通过工作流编排,把多个步骤串起来,比如接收用户提问→检索知识库→调用大模型生成回答。
Q1:百炼和通义千问是什么关系?
百炼是一个大模型服务平台,通义千问是百炼平台上提供的模型之一。百炼里除了千问系列,还有DeepSeek、Kimi等其他模型。
Q2:怎么开通百炼服务?
用阿里云主账号登录百炼控制台,在控制台右上角切换到你想要的地域,阅读并同意服务协议后就自动开通了。
Q3:开通后怎么关闭?
目前开通后暂不支持关闭。但如果你只是不想产生费用,把创建的API-Key删掉就可以了,之后就不会再有调用。
Q4:免费额度用完了会怎么样?
已实名认证的用户默认会自动转为按量付费。建议在控制台开启“免费额度用完即停”功能。
Q5:百炼和阿里云PAI有什么区别?
百炼是“用模型”的平台,聚焦大模型的快速应用和智能体构建。PAI是更底层的AI训练平台。两者定位不同,可以配合使用。
Q6:支持哪些编程语言的SDK?
目前支持Java和Python的SDK。
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