Evidently 是一个用于分析和监控机器学习模型的开源 python 包。开发该软件包的目的是建立一个易于监控的机器学习仪表盘，并检测数据中的漂移。它是专门为生产而设计的，所以在有数据管道的情况下使用它会更好。
Evidently是用来监测模型效果的工具，可从Pandas DataFrame或csv文件中生成交互式可视化报告和JSON格式的效果简介。在Jupyter Notebook中可以使用。
目前可以提供6种报告：数据漂移、数值目标漂移、分类目标漂移、回归模型性能、分类模型性能和概率分类模型性能。
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