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Windows-MCP

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GitHub:https://github.com/CursorTouch/Windows-MCP
描述信息:一款可在 Windows 系统上使用的轻量级 MCP 服务器
GitHub

Windows-MCP 是轻量级、开源的 AI Agent与 Windows 系统集成工具。Windows-MCP作为 MCP 服务器,让大语言模型(LLM)能直接操作 Windows,实现文件浏览、应用控制、UI 交互、QA 测试等功能。Windows-MCP支持任何 LLM,无需依赖传统计算机视觉或特定微调模型,具备丰富的 UI 自动化工具集,操作延迟低(1.5-2.3 秒),可定制与扩展性强。项目基于  MIT 许可证,完全开源,适合开发者和 AI 用户用于自动化任务开发,支持 Windows 7 至 Windows 11 系统。


主要功能

  • 无缝 Windows 集成:原生与 Windows UI 元素交互,支持打开应用程序、控制窗口、模拟用户输入等。
  • 支持任意大语言模型(LLM):不依赖于传统计算机视觉技术或特定微调模型,支持与任何 LLM 配合使用,降低复杂性和设置时间。
  • 丰富的 UI 自动化工具集:包括基本的键盘、鼠标操作及捕获窗口/UI 状态的工具。
  • 轻量级且开源:依赖项最少,易于设置,完整源代码在 MIT 许可下可用。
  • 可定制且可扩展:支持轻松适应或扩展工具,满足独特的自动化或 AI 集成需求。
  • 实时交互:操作延迟低(1.5-2.3 秒),实时响应 AI Agent的指令。

技术原理

  • MCP 服务器架构:Windows-MCP 作为中间层,运行在 Windows 系统上,基于 API 接口与 AI Agent(如大语言模型)进行通信。接收来自 AI Agent的指令,将其转换为 Windows 系统能理解的操作指令。
  • 与 Windows 的原生交互:基于 Windows 提供的 API 和自动化接口(如 UI 自动化框架),直接与 Windows 系统的 UI 元素进行交互。基于模拟用户操作(如鼠标点击、键盘输入)控制应用程序和系统功能。
  • 低延迟通信:基于优化的通信协议和本地运行机制,确保 AI Agent的指令快速传递到 Windows 系统,并返回结果。典型的操作延迟在 1.5 到 2.3 秒之间,适合实时任务。

应用场景

  • 自动化办公任务:自动整理文件、填写表格、发送邮件,提升办公效率。
  • 软件测试与开发:模拟用户操作测试软件,辅助代码编辑和自动化部署。
  • 教育与培训:自动演示教学软件操作,辅助在线课程学习。
  • 个人生产力提升:自动管理日程、控制多媒体播放,优化个人生活和工作流程。
  • 系统监控与安全:基于自动化脚本监控系统资源,运行安全扫描,保障系统稳定运行。

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