博查万象是一个专门给AI和程序员用的搜索引擎API。它不是给人看的那种百度、谷歌，而是让大模型（比如GPT、DeepSeek这类）去调用的检索工具。
你问AI一个问题，AI如果不知道答案或者信息过时了，它就可以去博查万象搜一下，拿到最新的网页内容，然后基于真实资料回答你。
说白了：解决大模型“胡说八道”和“知识过时”的问题。而且这玩意儿是国内合规的，数据不出海，符合安全规范。
核心功能
Web Search API（通搜）
支持用自然语言搜索全网，返回标题、网址、摘要、发布时间、网站图标这些结构化数据。单次最多50条结果，响应速度0.15秒，快得离谱。
AI Search API（AI搜）
比Web Search更进一步——它不光返回搜索结果，还会自动调用大模型把答案总结好，支持流式输出（像ChatGPT那样一个字一个字往外蹦），还能生成追问问题。
Semantic Reranker API（语义排序）
这是博查自己训练的一个80M参数的小模型，专门用来给搜索结果重新排序。它能把跟问题最相关的网页排在前面，让大模型更容易找到有用信息。用80M的模型做到了接近280M、560M模型的效果，又快又便宜。
多模态混合搜索
支持关键字搜索+向量搜索双路召回，同时返回网页、图片、视频等多种类型的结果。
博查DB
一个内置混合搜索能力的数据库，支持关键字+向量搜索，专门给RAG应用用的检索基础设施。
余额查询API
实时查账户余额和用量。
产品特色
专为AI设计
搜索结果格式是专门为大模型优化的，语义排序模型跟大模型一样都是Transformer架构，所以排出来的结果更合AI的胃口。
混合搜索更精准
不是简单的关键字匹配，而是意图识别+关键字召回+向量召回+BM25初排+语义精排，全链路优化相关性。
轻量高效
自研80M参数语义排序模型，推理速度快、成本低，性能接近参数量大好几倍的模型。
合规领先
国内稀缺的合规搜索API，数据不出海，符合国内安全规范。这一点对B端企业很重要——很多海外搜索API在国内用不了或者不合规。
极速响应
Web Search 0.15秒响应，高并发场景也能扛住。
集成方式全
支持四种调用方式：
怎么用
去官网 open.bochaai.com 注册，免费领取调用资源包，拿到API-KEY
选一种接入方式：
直接调REST API
在大模型里用Function Call
在智能体平台上装插件
调用示例（用curl）：
curl --location 'https://api.bochaai.com/v1/web-search' \
--header 'Authorization: Bearer Your-API-KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"query": "告诉我阿里巴巴2024年ESG报告的重点",
"freshness": "oneYear",
"summary": true,
"count": 8
}'
应用场景
给聊天机器人增加联网能力
你做的AI助手只能回答训练数据里的内容？接上博查，它就能实时搜索最新信息。比如问“今天北京天气怎么样”“最近有什么新闻”，AI就能给出实时答案。
RAG知识问答
做企业知识库问答系统的时候，需要从外部检索资料。博查可以从近百亿网页中召回带来源的知识，支撑开放域问答。
构建AI搜索引擎
想做类似Perplexity那样的对话式搜索产品？博查提供了搜索+总结+追问+流式输出全套能力。
AI智能体开发
给智能体赋予实时信息获取能力，让它能查资料、能验证事实、能获取最新动态。
企业合规检索
国内B端企业需要搜索能力但是不能用海外API？博查数据不出海、内容合规，是替代Bing、Google搜索的国产方案。
跟别人比怎么样
| 对比项 | 博查 | Tavily | Bing搜索API |
|---|
| 定位 | 给AI用的国内搜索引擎 | AI专用搜索API | 通用搜索API |
| 数据合规 | 数据不出海，符合国内规范 | 海外数据 | 海外数据/国内版限制多 |
| 搜索能力 | Web+AI+语义排序 | 带摘要答案 | 通用搜索 |
| 语义重排序 | 自研80M模型 | 内置排序 | 无 |
| 响应速度 | 0.15秒 | 较快 | 标准 |
| 国内可用性 | 原生支持 | 需海外网络 | 受限 |
| 智能体插件 | 腾讯元器、扣子、钉钉、Dify | 较少 | 无 |
总结
如果你想给你的AI应用加上联网搜索能力——不管是聊天机器人、智能体、RAG系统还是AI搜索引擎——博查是国内最省事的方案。速度快、结果准、合规、好集成，专为大模型设计。
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